تاثیر داده های ساختار یافته ItemList بر صفحات فهرست بندی

22 اسفند 140127 آبان 1401 از علی جهانی

منبع

Trevor Stolber، بازاریاب دیجیتال در STOLBER.com:

Uroš Stanimirović، نویسنده و ویرایشگر محتوا در Brid.TV:

صادقانه بگویم، من معتقدم که بستگی به این دارد که گوگل چه تصمیمی با آن دارد.
اگر هیچ، نباید بر CTR ارگانیک تأثیر بگذارد.
اگر نتیجه را به یک قطعه برجسته تبدیل کند، احتمالاً CTR را کاهش می دهد (اگر نتیجه قبلاً در موقعیت 1 بود).

ما از SplitSignal برای تنظیم تست استفاده کردیم. حدود 1500 صفحه فهرست به عنوان کنترل یا متغیر انتخاب شدند.

اولین، ما از دنبال کنندگان توییتر خود پرسیدیم رای دادن:

برای پیاده سازی داده های ساختار یافته ItemList در صفحات مختلف، یک اسکریپت سفارشی ایجاد کردیم که از طریق HTML آیتم های برنامه نرم افزاری در صفحه فهرست بندی حلقه می زند. این اسکریپت تمام اطلاعات مربوط به صفحه را برای هر برنامه نرم افزاری برداشت و در قالب استاندارد schema.org قرار داد.

پس از کمی بیش از دو هفته، مطمئن شدیم که اثری که دیدیم قابل توجه است. هنگامی که ناحیه سایه‌دار آبی در زیر یا بالای محور x=0 انجام می‌شود، آزمون از نظر آماری در سطح 95٪ معنی‌دار است. این بدان معنی است که ما می توانیم مطمئن باشیم که تأثیری که می بینیم ناشی از تغییری است که ایجاد کرده ایم و نه سایر عوامل (خارجی).

افزودن داده های ساختار یافته ItemList با نرم افزار(های) تو در تو در صفحات فهرست منجر به افزایش 4.6 درصدی در کلیک شد.

این تست نشان می‌دهد که غنی‌سازی نتایج جستجو با تکه‌های غنی فقط نوک کوه یخ است. استفاده از داده های ساختاریافته برای ایجاد زمینه بیشتر به موتورهای جستجو و اتصال معنایی صفحات وب می تواند تأثیر مثبتی بر عملکرد SEO داشته باشد.

ما فرض کردیم که با افزودن داده‌های ساختاریافته ItemList با نرم‌افزار(های) تودرتو، می‌توانیم به Google زمینه بیشتری در مورد صفحه و ارتباط آن با نرم‌افزار (های) نرم‌افزار در سراسر وب‌سایت بدهیم. در حالی که این منجر به یک قطعه غنی نمی شود، ما فرض کردیم که تأثیر مثبتی بر ترافیک ارگانیک به صفحات آزمایش شده دارد.

بر اساس برخی از زبان‌های اخیر در اسناد Google، می‌گویید بله. من فکر می‌کنم که این کمترین تأثیر را خواهد داشت – احتمالاً حتی تغییر قابل توجهی نشان نمی‌دهد.

تجزیه و تحلیل داده‌ها نشان می‌دهد که این آزمایش تنها بر روی کلیک‌های صفحات آزمایش‌شده تأثیر نداشته است. در مقایسه با گروه کنترل مدل‌سازی‌شده ما، افزایش برداشت‌ها را نیز پیدا کردیم. تجزیه و تحلیل بیشتر نشان داد که این به دلیل موقعیت بهتر و افزایش دید در مجموعه وسیع تری از عبارات جستجو است.

داده‌های ساختاریافته به‌خاطر ویژگی‌های نتایج جستجو و پیشرفت‌هایی که در قالب قطعه‌های غنی‌شده دارد، به‌طور گسترده شناخته می‌شوند. با این حال، داده های ساختاریافته خیلی بیشتر از یک “پاشیدن نهایی” برای به دست آوردن یک نتیجه جستجوی خوب است. با داده های ساختاریافته، می توانید از «رشته ها» به «چیزها» بروید.

توجه داشته باشید که ما صفحات گروه کنترل واقعی را با صفحات آزمایش شده خود مقایسه نمی کنیم. بلکه یک پیش بینی مبتنی بر داده های تاریخی است. این مدل پاسخ خلاف واقع را پیش‌بینی می‌کند که اگر مداخله‌ای صورت نمی‌گرفت، رخ می‌داد. ما این را با داده های واقعی مقایسه می کنیم. ما از مجموعه ای از صفحات کنترل استفاده می کنیم تا زمینه مدل را برای روندها و تأثیرات خارجی ارائه دهیم. اگر چیز دیگری در طول آزمایش ما تغییر کند (مثلاً فصلی)، مدل آن را شناسایی کرده و در نظر می گیرد. با فیلتر کردن این عوامل خارجی، بینشی در مورد تأثیر واقعی تغییر سئو به دست می آوریم.

چرا