تاثیر داده های ساختار یافته ItemList بر صفحات فهرست بندی

این تست نشان می‌دهد که غنی‌سازی نتایج جستجو با تکه‌های غنی فقط نوک کوه یخ است. استفاده از داده های ساختاریافته برای ایجاد زمینه بیشتر به موتورهای جستجو و اتصال معنایی صفحات وب می تواند تأثیر مثبتی بر عملکرد SEO داشته باشد.

امتحان

صادقانه بگویم، من معتقدم که بستگی به این دارد که گوگل چه تصمیمی با آن دارد.
اگر هیچ، نباید بر CTR ارگانیک تأثیر بگذارد.
اگر نتیجه را به یک قطعه برجسته تبدیل کند، احتمالاً CTR را کاهش می دهد (اگر نتیجه قبلاً در موقعیت 1 بود).

اما ابتدا، بیایید ببینیم که متخصصان سئو در مورد نتیجه این تست چه می گویند:

داده های ساختاریافته یک قالب استاندارد شده برای ارائه اطلاعات در مورد یک صفحه و طبقه بندی محتوای صفحه است. به «چیزها» (موجودات) معنا می دهد و زمینه و روابط بین قطعات مختلف محتوا را در سراسر وب توضیح می دهد.

قبل از شروع: اگر با اصول تقسیم بندی سئوی آماری و نحوه عملکرد SplitSignal آشنا نیستید، پیشنهاد می کنیم از اینجا شروع کنید یا یک نسخه نمایشی از SplitSignal درخواست کنید.

ما را در لینکدین دنبال کنید تا نظرات خود را در مورد آزمون بعدی به اشتراک بگذارید.

مطالعه موردی

بر اساس برخی از زبان‌های اخیر در اسناد Google، می‌گویید بله. من فکر می‌کنم که این کمترین تأثیر را خواهد داشت – احتمالاً حتی تغییر قابل توجهی نشان نمی‌دهد.

ما آزمایش را شروع کردیم و 30 روز آن را اجرا کردیم. ما توانستیم تعیین کنیم که Googlebot 80٪ از صفحات آزمایش شده را بازدید کرده است.

نتایج

وب سایت مورد بحث می خواست آزمایش کند که آیا افزودن داده های ساختار یافته ItemList به صفحات فهرست آنها تأثیر قابل توجهی بر ترافیک ارگانیک دارد یا خیر.

Uroš Stanimirović، نویسنده و ویرایشگر محتوا در Brid.TV:

ما تصمیم گرفته‌ایم که تنظیمات مشابه این تست را در چندین وب‌سایت اجرا کنیم. در مطالعات موردی آینده می توانید انتظار بیشتری در مورد این موضوع داشته باشید.

توجه داشته باشید که ما صفحات گروه کنترل واقعی را با صفحات آزمایش شده خود مقایسه نمی کنیم. بلکه یک پیش بینی مبتنی بر داده های تاریخی است. این مدل پاسخ خلاف واقع را پیش‌بینی می‌کند که اگر مداخله‌ای صورت نمی‌گرفت، رخ می‌داد. ما این را با داده های واقعی مقایسه می کنیم. ما از مجموعه ای از صفحات کنترل استفاده می کنیم تا زمینه مدل را برای روندها و تأثیرات خارجی ارائه دهیم. اگر چیز دیگری در طول آزمایش ما تغییر کند (مثلاً فصلی)، مدل آن را شناسایی کرده و در نظر می گیرد. با فیلتر کردن این عوامل خارجی، بینشی در مورد تأثیر واقعی تغییر سئو به دست می آوریم.

چرا

این بار اکثریت فالوورهای ما بودند درست! ادامه مطلب را بخوانید تا دلیل آن را بدانید.

تجزیه و تحلیل داده‌ها نشان می‌دهد که این آزمایش تنها بر روی کلیک‌های صفحات آزمایش‌شده تأثیر نداشته است. در مقایسه با گروه کنترل مدل‌سازی‌شده ما، افزایش برداشت‌ها را نیز پیدا کردیم. تجزیه و تحلیل بیشتر نشان داد که این به دلیل موقعیت بهتر و افزایش دید در مجموعه وسیع تری از عبارات جستجو است.

پس از کمی بیش از دو هفته، مطمئن شدیم که اثری که دیدیم قابل توجه است. هنگامی که ناحیه سایه‌دار آبی در زیر یا بالای محور x=0 انجام می‌شود، آزمون از نظر آماری در سطح 95٪ معنی‌دار است. این بدان معنی است که ما می توانیم مطمئن باشیم که تأثیری که می بینیم ناشی از تغییری است که ایجاد کرده ایم و نه سایر عوامل (خارجی).

اولین، ما از دنبال کنندگان توییتر خود پرسیدیم رای دادن:

داده های ساختار یافته ItemList برای علامت گذاری لیستی از “چیزها” استفاده می شود. یک لیست می تواند از هر نوع باشد. در این مورد، ما نرم افزار(های) تودرتو داریم، و موارد لیست باید از همان نوع طرحواره باشند.

برای یک بازار آنلاین برای برنامه‌های کاربردی نرم‌افزاری، می‌خواستیم به گوگل زمینه بیشتری در مورد محتوای صفحات فهرست‌شان بدهیم. زیرا این صفحات فقط مجموعه ای از پیوندها نیستند، بلکه یک صفحه مجموعه (خلاصه) پر از لیست برنامه های نرم افزاری هستند که به برنامه های نرم افزاری ساکن در سایر نقاط سایت اشاره می کنند، که همه آنها به صفحه لیست و سایر برنامه های نرم افزاری مرتبط در وب سایت مربوط می شوند.

فرضیه

به خاطر داشته باشید که چیزی که برای یک وب سایت کار می کند ممکن است برای وب سایت دیگر کارایی نداشته باشد. تنها راه برای اطمینان از این است که آزمایش کنید چه چیزی برای شما مفید است!